软件工程师 · AI 自动化 · 系统可靠性

Jeanne

我专注于把重复工作变成可衡量、可复用的系统。近期重点是 Agent 工作流、实验管线,以及面向金融场景的可靠性工程。

10+ 年工程经验

技术栈:Python, Node.js, FastAPI, PostgreSQL

时区:Montreal / Toronto

关于我

我是一名全栈工程师,偏向可靠性优先的工程思维。擅长通过可观测、 可测试、可维护的系统设计,减少团队的重复劳动与运营噪音。

目前我主要在做 AI 增强自动化,应用在投研流程和日常效率系统中, 偏好轻量架构、明确指标和低维护成本的方案。

Python FastAPI Node.js PostgreSQL Docker Linux

经验概览

自动化工程

设计并交付自动化流程,替代人工测试与汇报闭环,提升迭代速度, 并减少跨团队重复工作。

可靠性优化

排查多服务系统中的部署与运行异常,修复流程断点,提升发布稳定性。

AI 工作流集成

原型化 Agent 驱动的策略对比与研究流程,重点关注可追踪性与实际业务价值。

代表项目

AI 策略运行器

构建策略实验流程,用于运行与对比不同策略版本,追踪结果并缩短迭代周期。

案例整理中

自动化工具升级

将原先以人工为主的流程升级为 70% 以上自动化,覆盖执行、汇报与问题跟踪。

案例整理中

部署稳定性修复

定位重复出现的部署失败问题,优化发布节奏与流程顺序,减少跨团队发布风险。

案例整理中

当前在做

联系我

你可以通过邮箱联系我: jeanluo.job@gmail.com

目前可承接 AI 自动化、后端系统与可靠性工程相关项目。

表单提交后会自动转发到我的邮箱。